Wednesday, November 29, 2023
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Career After 12th: डेटा एनालिटिक्स में बनाएं अपना करियर, मिलेंगे ढेरों ऑफर्स 

बदलती टेक्नोलॉजी और कॉर्पोरेट चुनौतियाँ कंपनियों को ऐसी रणनीतियों की तलाश करने के लिए मजबूर कर रही हैं जो अच्छे रिटर्न के साथ-साथ खर्चों को कम करना सुनिश्चित करती हैं। डेटा हमारे चारों ओर है! व्यवसायों को अपना ऑपरेशन चलाने के लिए डेटा की जरुरत होती है। कंपनी का आकार कोई भी हो, सफल होने के लिए उन्हें डेटा चाहिए। कंपनियों द्वारा एकत्र किए जाने वाले डेटा का प्रकार उनके डोमेन पर भिन्न हो सकता है। हाल के वर्षों में ओपन डेटा एनालिटिक्स नौकरियों की संख्या बढ़ी है। इस ब्लॉग में हम डेटा एनालिटिक्स करियर को कैसे शुरू करें, इस विषय पर चर्चा करेंगे।

डेटा एनालिस्ट कौन है?

डेटा एनालिस्ट एक पेशेवर होता है जो डेटा का उपयोग बिज़नेस के निर्णय लेने में मदद करता है। वे ग्राहक डेटा, फाइनेंस डेटा से लेकर सोशल मीडिया जानकारी तक सभी प्रकार के डेटा के साथ काम करते हैं। इस भूमिका को अक्सर डेटा साइंटिस्ट के साथ भ्रमित किया जाता है। डेटा एनालिस्ट भविष्य मशीन लर्निंग जैसी चीज़ों के लिए पूरी तरह ज़िम्मेदार नहीं हैं जो डेटा वैज्ञानिक की भूमिका में आते हैं। 

डेटा एनालिटिक्स के लिए आवश्यक स्किल्स: 

  1. डेटा एनालिस्ट बनने के लिए आपके पास अच्छा मैथमेटिक्स और स्टेटिस्टिक ज्ञान की जरुरत है। 
  2. चूंकि प्रोफ़ाइल के लिए मैनेजमेंटऔर पैटर्न एनालिसिस की आवश्यकता होती है, इसलिए आपको कोडिंग का अच्छा ज्ञान और समझ भी होनी चाहिए। 
  3. अच्छा प्रदर्शन करने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और कम्युनिकेशन समान रूप से जरुरी हैं। 
  4. जावा, पर्ल, पायथन, सी/सी++ आदि जैसी प्रोग्रामिंग लैंगुएज पर अच्छी पकड़। 
  5. निर्णय लेना एक जरुरी स्किल है जो डेटा एनालिस्ट के रूप में करियर बनाने के लिए जरुरी है।

आपको 12वीं के बाद डेटा एनालिटिक्स कोर्स क्यों करना चाहिए?

12 वीं के बाद डेटा एनालिटिक्स कोर्स का सबसे महत्वपूर्ण लाभ यह है कि आप अपने करियर पथ के शुरुआती चरण में ही डेटा एनालिटिक्स में करियर शुरू कर सकते हैं जिससे सफल करियर विकास हो सकता है। 12 वीं के बाद डेटा एनालिटिक्स कोर्स के कई लाभ है। डेटा एनालिटिक्स क्षेत्र में हाई पैकेज वाली नौकरियां प्रचुर मात्रा में हैं। डेटा एनालिटिक्स के दायरे में बैंकिंग, पुलिसिंग, धोखाधड़ी का पता लगाना, स्वास्थ्य देखभाल, दूरसंचार, ई-कॉमर्स और ऊर्जा और जोखिम प्रबंधन में संगठन शामिल हैं।

डेटा एनालिस्ट कैसे बनें?

  1. अपना 10+2 पूरा करें 
  2. मैथ्स, कंप्यूटर साइंस, स्टेटिस्टिक्सया इकोनॉमिक्स में ग्रेजुएशन करें 
  3. मास्टर डिग्री हासिल करें 
  4. एक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज सीखें। आप C++, Python, PHP, Apache Hadoop, JavaScript और XML सहित विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं से सीख सकते हैं। 
  5. एक सीवी बनाएं और नौकरियों के लिए आवेदन करें। 
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